Producto SaaS e IA
Content Pilot
Arquitectura, programación y presentación de una plataforma de IA. Conectamos la preparación, la edición y la publicación de contenidos.
Implementación de IA en empresas
Te ayudamos a aplicar redes neuronales: elegir herramientas, preparar datos e incorporar IA al trabajo del equipo.
No nos limitamos a dar acceso a un chat. Probamos con tus ejemplos y enseñamos al equipo a utilizarlo.
Del interés por la IA a su aplicación
No sabes por dónde empezar
Hay muchas herramientas de IA, pero no sabes qué tarea elegir para un primer piloto útil.
Cada persona trabaja a su manera
El equipo usa chats e instrucciones diferentes y cuesta reproducir y verificar los resultados.
Falta contexto
El modelo desconoce tu producto, documentos, límites y normas de comunicación.
Tienes dudas sobre la calidad
Los borradores requieren revisión y el equipo no distingue un resultado útil de una suposición expresada con seguridad.
Necesitas flujos que funcionen
Quieres aplicar IA a contenido, consultas, búsqueda de información o resúmenes analíticos.
Es momento de crecer
El piloto ya aporta valor, pero faltan instrucciones, responsables, accesos y límites claros.
Qué incluye implantar redes neuronales
Análisis de necesidades empresariales
Reunimos ejemplos, límites y expectativas y elegimos usos con criterios de evaluación claros.
Selección de herramientas
Comparamos soluciones según objetivo, datos y requisitos operativos, sin vincular tu negocio de antemano a un modelo.
Preparación del conocimiento
Organizamos materiales, reglas y ejemplos del producto y definimos su actualización.
Piloto e integraciones
Construimos un flujo operativo. Evaluamos la complejidad de conexión tras revisar accesos y API.
Formación del equipo
Enseñamos a dar instrucciones, revisar resultados y gestionar excepciones, con reglas documentadas.
Evaluación y evolución
Probamos con la muestra acordada y decidimos qué ampliar, cambiar o no automatizar todavía.
Implantación gradual junto a tu equipo
Implantar bien no es solo elegir un modelo: importan tareas, datos, hábitos del equipo y evaluación.
- 01
Diagnóstico
Analizamos la empresa y elegimos un primer flujo, con límites, responsables e indicadores.
- 02
Preparación
Elegimos herramientas, reunimos materiales y reglas y preparamos ejemplos de evaluación.
- 03
Piloto y formación
Lanzamos un flujo limitado, formamos con tareas reales y recogemos opiniones del equipo.
- 04
Evolución
Evaluamos calidad, esfuerzo y limitaciones y preparamos recomendaciones de ampliación y soporte.
La IA forma parte del trabajo, no es un chat aislado
El equipo sabe dónde aporta valor, cómo usar la herramienta y cuándo necesita una persona.
- Piloto validado
- Un uso concreto de IA evaluado con ejemplos acordados.
- Conocimiento y reglas
- Materiales, instrucciones, plantillas de tareas y criterios de evaluación preparados.
- Plan del siguiente paso
- Recomendaciones de ampliación: procesos, integraciones, formación y soporte.
Empezamos por tu necesidad, no por comprar herramientas
Cuéntanos cómo trabaja tu equipo y dónde pierde tiempo. Propondremos preparación, piloto, formación y posibles integraciones, con alcance, plazos y costes acordados antes de empezar.
Antes de empezar
Respuestas a las preguntas clave
Acordamos el enfoque, el alcance y las limitaciones antes de iniciar el proyecto.
01¿Qué diferencia hay entre implantación y auditoría de IA?
La auditoría identifica usos y prioridades. La implantación viene después: herramientas, materiales, piloto, formación y evaluación.
02¿En qué se diferencia de automatizar procesos?
La implantación abarca la selección de usos y herramientas y la forma en que el equipo trabaja con redes neuronales. La automatización es un proyecto técnico más concreto que conecta acciones y sistemas. Podemos combinar ambos enfoques.
03¿Trabajáis solo con ChatGPT?
No. Elegimos modelos y herramientas según tarea, disponibilidad, datos y operación. El nombre de un modelo no determina el alcance.
04¿Hay que entrenar un modelo propio?
No necesariamente. Para un primer uso suele bastar con preparar el contexto, la base de conocimiento y las reglas. Valoramos la necesidad de entrenamiento específico tras analizar el caso.
05¿Se pueden utilizar documentos internos?
Sí, tras acordar permisos, materiales y tratamiento. Antes de conectar, definimos qué información puede utilizarse y enviarse a los servicios elegidos.
06¿Qué pasa si el piloto no aporta lo esperado?
Para eso sirve el lanzamiento limitado. Revisamos calidad y limitaciones, modificamos el flujo o recomendamos detenerlo. No ampliamos automáticamente sin comprobar los resultados.
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Un asistente para una función concreta: asesoramiento, base de conocimiento o apoyo al equipo.
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