Producto SaaS e IA
Content Pilot
Arquitectura, programación y presentación de una plataforma de IA. Conectamos la preparación, la edición y la publicación de contenidos.
Automatización de procesos con IA
Liberamos al equipo de tareas repetitivas conectando IA, datos y sistemas en un proceso controlable.
Empezamos con un flujo concreto: definimos resultado, comprobamos calidad y después ampliamos la automatización.
Dónde ayuda la automatización al equipo
Gestión de consultas
Clasificación de mensajes, recogida de información y derivación al especialista adecuado.
Documentos y correos
Extracción de datos acordados, borradores y verificación de información completa.
Trabajo con contenido
Preparación según reglas, revisión editorial y publicación tras la aprobación.
Base de conocimiento interna
Búsqueda en documentos internos y ayuda en situaciones habituales de trabajo.
Informes periódicos
Recogida de datos y resúmenes con referencias a los indicadores originales.
Conexión entre sistemas
Menos traslado manual de datos entre formularios, CRM, hojas y servicios internos.
Qué incluye la automatización
Mapa del proceso
Documentamos acciones, personas, fuentes y excepciones y buscamos un área con impacto medible.
Reglas y flujo de IA
Separamos acciones deterministas y tareas del modelo. Definimos límites, formatos de respuesta y derivación humana.
Integraciones
Configuramos el intercambio con tus sistemas según lo acordado y las API y permisos disponibles.
Base de conocimiento y datos
Preparamos las fuentes de la IA y definimos qué información no puede enviarse a servicios externos.
Validación con ejemplos
Reunimos casos de prueba, errores y consultas atípicas y comparamos con los criterios de aceptación.
Supervisión y entrega
Configuramos registros, errores y avisos y entregamos instrucciones a los responsables.
De la tarea manual al flujo operativo
No automatizamos todo de golpe. Validamos un proceso y mantenemos control en cada etapa.
- 01
Elegimos el proceso
Analizamos el trabajo y su repetición para elegir qué tarea merece automatizarse.
- 02
Construimos el piloto
Preparamos datos, reglas e integraciones y probamos un flujo limitado con la muestra acordada.
- 03
Comprobamos el impacto
Medimos tiempo, errores, calidad y necesidad de intervención manual.
- 04
Lo incorporamos al trabajo
Formamos a responsables, documentamos reglas y ampliamos tras validar el resultado.
Un proceso controlable, no una colección de chatbots
Cada paso tiene propósito, responsable y una forma clara de evaluar el resultado.
- Flujo operativo
- Una secuencia acordada que conecta IA, datos y sistemas.
- Control de errores
- Excepciones claras, registro de ejecución y derivación de casos complejos.
- Instrucciones para el equipo
- Cómo usar el flujo, actualizar fuentes y evaluar la calidad.
Empezamos por un proceso
Muéstranos una tarea repetitiva y los sistemas que utiliza el equipo. Valoraremos las integraciones, el tratamiento de datos y los criterios del piloto. Acordaremos el coste de implantación y los servicios externos antes del lanzamiento.
Antes de empezar
Respuestas a las preguntas clave
Acordamos el enfoque, el alcance y las limitaciones antes de iniciar el proyecto.
01¿Qué diferencia hay entre automatización y empleado virtual?
Un empleado virtual suele asumir una función concreta: asesorar, apoyar a un comercial o buscar respuestas. La automatización conecta una secuencia completa de acciones entre personas, datos y sistemas.
02¿Cada paso necesita una red neuronal?
No. Las operaciones deterministas siguen reglas; usamos IA para texto no estructurado, borradores o búsqueda de respuestas en los materiales.
03¿Puede una persona aprobar los resultados?
Sí. En las etapas importantes incorporamos revisión humana y confirmación explícita. El flujo no debe ejecutar operaciones críticas solo porque el modelo responda con seguridad.
04¿Podéis conectar nuestro CRM y hojas de cálculo?
Revisamos los accesos a tus sistemas y sus API antes de acordar las integraciones. Que un servicio figure en una lista no significa que todas sus funciones estén disponibles.
05¿Qué ocurre si la IA o un servicio externo no responde?
Prevemos gestión de errores, reintentos y avisos al responsable. Acordamos el comportamiento de cada flujo para que los fallos no pasen inadvertidos.
06¿Cómo saber si compensa automatizar?
Antes de lanzar registramos el tiempo dedicado y los criterios de calidad. En el piloto comparamos con el proceso automatizado, incluyendo revisión manual y costes de servicios.
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