Маркетинг в 2025 году невозможно представить без автоматизации и ИИ. Яндекс.Директ активно внедряет нейросетевые технологии, которые делают рекламу не только проще в управлении, но и заметно эффективнее. В этой статье разберём, как искусственный интеллект уже помогает рекламодателям получать больше заявок при меньших расходах.
Зачем Яндекс внедряет нейросети в Директ?
Рынок рекламы стремится к автоматизации — алгоритмы обрабатывают огромные массивы данных быстрее и точнее человека. ИИ в Яндекс.Директ:
- Упрощает настройку рекламы,
- Повышает релевантность показов,
- Оптимизирует ставки и бюджеты в реальном времени.
💡 Это особенно важно в конкурентных нишах, где «ручное» управление часто не успевает за динамикой рынка.
Где именно используется ИИ в Яндекс.Директе?
1. Автоматические стратегии назначения ставок
Яндекс использует машинное обучение для оптимизации показов по целям:
- Максимум конверсий,
- Целевая цена за конверсию (CPA),
- Рентабельность инвестиций в рекламу (ROAS).
📊 Алгоритмы анализируют данные из Метрики, CRM, поведения пользователей и делают ставку там, где вероятность конверсии выше всего.
2. Подбор и расширение ключевых фраз
ИИ предлагает дополнительные фразы на основе семантики и поведения пользователей. Вы не просто вручную добавляете слова — нейросеть сама находит перспективные запросы, которые вы могли упустить.
3. Ретаргетинг и look-alike аудитории
Благодаря Яндекс.Аудиториям и поведенческому анализу, ИИ:
- Создаёт сегменты похожих пользователей,
- Отслеживает путь клиента,
- Показывает рекламу тем, кто с наибольшей вероятностью заинтересуется вашим продуктом.
4. Автоматическая генерация креативов
В адаптивных объявлениях нейросеть сама:
- Подбирает лучшие комбинации заголовков и описаний,
- Подставляет релевантные изображения,
- Подстраивается под тип площадки и формат.
📈 Это повышает CTR и снижает затраты на тестирование вручную.
5. Интеллектуальный таргетинг по намерениям
Новая возможность — Intention targeting. ИИ распознаёт поведенческие паттерны пользователей, например:
- Человек ищет авто, даже если не пишет прямой запрос.
- Пользователь интересуется ремонтом, судя по истории браузера и активности.
🎯 Вы показываете рекламу ещё до того, как человек сам осознал свой запрос.
Что важно для эффективности ИИ?
Чтобы нейросети работали на полную, соблюдайте несколько правил:
- Подключите и правильно настройте Яндекс.Метрику, передавайте цели и конверсии.
- Интегрируйте данные из CRM (через сквозную аналитику).
- Не отключайте объявления слишком рано — ИИ нужно время для обучения (обычно 7–14 дней).
- Используйте адаптивные форматы и достаточное количество креативов.
Примеры, где ИИ уже помогает
- E-commerce: автоматическая стратегия по целевой ROAS увеличила продажи на 40% при том же бюджете.
- Услуги: ретаргетинг на основе целей Метрики дал 6-кратный рост заявок.
- Локальный бизнес: интеллектуальный таргетинг по намерениям позволил в 2 раза снизить стоимость клиента.
Вывод
ИИ в Яндекс.Директ — это не будущее, а реальность, которая уже работает. Использование нейросетей позволяет быстрее находить аудиторию, эффективнее тратить бюджет и получать более качественные заявки. В условиях высокой конкуренции именно автоматизация и ИИ становятся ключевым фактором успеха рекламных кампаний.
